" 蟒蛇:数据分析

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          蟒蛇:数据分析

          欢迎: 蟒蛇:数据分析
          欢迎: 蟒蛇:数据分析
          技能等级 中间
          2H16米
          持续时间
          773.700
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          问:本课程演示了如何使用Python 3.x的从FTP下载文件和卷筒纸服务器我该怎么做同样的事情,与蟒蛇 2.7?

          于:第一 进口的urllib,然后用 urllib.urlretrieve(URL,文件名). 例如,下载的stations.txt使用的文件 第五章视频“数据下载和解析的文件,”你会做 urllib.urlretrieve( 'ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/ghcnd-stations.txt','stations.txt').

          Q值。什么是与dataframe.sort问题()?
           

          到:因为0.18版本熊猫,数据帧的方法的排序()在代表sort_values的除去()。不像排序(),新方法不排序到位,除非它被赋予了选择“就地=真”的记载。在视频需要改变如下代码: 


          • 在第6章:介绍大熊猫/在dataframes i大熊猫
            • 2年= twoyears.sort( '2015',升序=假) -> twoyears = twoyears.sort_values('2015',升序=假)

          • 第7章:有了宝宝名字熊猫/十大年度
            • allyears_indexed.loc [ 'M',:,2008] .sort_values( '编号'升序=假)。头()
            • pop2008 = allyears_indexed.loc [ 'M',:,2008] .sort_values( '编号'升序=假)。头()
            • 高清十佳电器(性别,年):
              • 简单= allyears_indexed.loc [性别,:,年] .sort_values( '编号',升序=假).reset_index()

          • 第7章:宝宝的名字熊猫/名称FADS
            • [除了上述线,其用于初始化的“姓名潮流”计算]
            • spiky_common = spiky_common.sort_values(升序=假)
            • spiky_common = spiky_common.sort_values(升序= FALSE); spiky_common.head(10)

          • 第7章:随着婴儿的名字熊猫/解决方案
            • [除了上述线,其用于初始化的“姓名潮流”计算]
            • totals_both = totals_both.sort_values(升序=假)

          Q值。什么是与大熊猫分类数据的问题是什么?
           

          一。自从0.6版本,seaborn.load_dataset将转换某些列大熊猫分类数据(见 //大熊猫.pydata.org/大熊猫-DOCS /稳定/categorical.html)。 ESTA创建在数据帧中使用的“介绍大熊猫/使用多级索引”中的“航班”的处理问题。为了避免这个问题,您加载数据集可以直接与熊猫:

           
           

          Q值。 什么是与matplotlib.pyplot.stackplot的问题是什么?  

          一。在最新版本的matplotlib中,matplotlib.pyplot.stackplot功能现在抛出,如果关键字参数给出“标签”的错误。 ESTA在“熊猫宝宝有了名称/姓名普及”运动文件时出现的问题,可以忽略不计。在视频中,matplotlib不抱怨,但仍然显示没有传说中的情节。在本教程移至说明了如何使用matplotlib.pyplot.text做一个传奇。

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